03 — privat · forschung
Trackmania General AI
Ein allgemeiner Trackmania‑Fahrer: Pixel rein, Lenkung raus, auf Strecken, die er nie gesehen hat.
Die meisten Trackmania‑Agenten lernen eine Karte. Dieser trainiert per Reinforcement Learning über einen Pool von rund 10.000 Strecken, damit die Policy das Fahren selbst lernen muss — Bremspunkte, Drift, Wände — statt einer auswendig gelernten Linie. Der einzige Input ist das gerenderte Bild; kein Engine‑Zustand, keine Streckengeometrie.
Gold@50: die Goldmedaille innerhalb von 50 Versuchen auf zurückgehaltenen Karten erreichen. Baseline und Infrastruktur kommen von Linesight; der Agent‑Code baut darauf auf.
Trainiert wird auf dem Legion 7 — RTX 3080 Laptop, Ryzen 9 5900HX, CachyOS — erreichbar über das lokale Netz und das Tailnet. Das Repository bleibt privat, solange die Arbeit läuft.